El schema markup es un vocabulario de datos estructurados que se añade al código HTML de una página para ayudar a los motores de búsqueda y los LLM a entender exactamente qué tipo de contenido contiene. Es la base técnica del AEO y uno de los factores que más influye en el citation share.
Actualizado: mayo 2026 · Lectura: 5 min · AEO · GEO · EEAT · Prompt Engineering
Qué es el schema markup
Tipos de schema markup
Ejemplo de schema markup para un glosario (DefinedTerm)
FAQS sobre schema markup
¿El schema markup mejora el ranking directamente?
No directamente, pero mejora la visibilidad en featured snippets, knowledge panels y respuestas de IA, lo que indirectamente puede aumentar el tráfico y la autoridad del dominio.
¿Qué formato de schema markup recomienda Google?
JSON-LD, implementado en un bloque script en el head o body de la página. Es el más fácil de mantener porque no requiere modificar el HTML visible.
¿Qué schema markup es más importante para un glosario?
DefinedTerm para cada término individual, FAQPage para las secciones de preguntas frecuentes, y BreadcrumbList para la navegación. Los tres juntos maximizan la citabilidad en AEO y GEO.
¿Cómo valido que mi schema markup está bien implementado?
Con el Rich Results Test de Google (search.google.com/test/rich-results) y el Schema Markup Validator de Schema.org. Ambos son gratuitos y detectan errores de implementación.
¿Los LLM leen el schema markup?
Los LLM con acceso a búsqueda en tiempo real como Perplexity sí pueden beneficiarse del schema markup. Para modelos con corte de entrenamiento fijo, el impacto es indirecto: el schema mejora la visibilidad en Google, y Google es una fuente de entrenamiento de muchos modelos.
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